类似淘宝的NFT交易所,3亿交易额规模初步形成

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2020年8月6日10:07:35 评论

本文主要讲的是NFT交易市场,尤其是艺术品NFT交易,这是一个新兴的市场,交易的体量不算大,关注的人不算多,已经关注到的人很多也是雾里看花,今天我们以通俗的语言和全新的视角去描述和观察这样一个市场。
 
本文三个部分:

· 艺术品
· 淘宝系的业务模式
· NFT交易平台
   与交易所、淘宝的相同点
   与交易所、淘宝的不同点
   佣金与传统拍卖行的不同

· 总结
· 后记小故事

成文过程做了大量删减,强两部分力求在600字内把这些东西讲清楚,以方便读者阅读和理解。最后一部分会着墨较多,详述异同。

1. 艺术品

许多业内的文章有讲到NFT艺术品市场,可是什么是艺术,却没有人给出合理的定义。当然,一方面关于艺术的概念很多科班出身的艺术工作者也很难去定义,不过如果我们对艺术本身一无所知,如果去理解艺术品的交易呢?就像一个区块链项目方的顶层架构设计师,如果不了解一些密码学知识怎么是设计整个项目呢?(关于密码学的这个理解,是世界著名密码学家王小云院士说的,各位可以多看看她的学术研究)
 
什么是艺术? 大家脑海中会蹦出:文学、绘画、雕塑 、服装设计、建筑、书法、音乐 、舞蹈 、戏剧 、电影 、电视剧、行为艺术等等,关于每一种品类是不是艺术都有争论。
 
举个例子,著名书法家田蕴章先生曾说“书法不是艺术,虽然日本叫书法有时叫做‘书艺’,但是书法是不允许写了之后进行修饰的,而艺术作品一般都是可以后期修饰的,比如油画,比如建筑,书法写错了字要么从写,要么毛笔划去、或者笔误错字的旁边点上几个点,书法是书法本身”。田蕴章出身书法世家,弟弟田英章和他在同一书法水准,田英章因为楷书造诣高,很年轻的时候的一份工作就是在国务院写官员任命书。水平如何,各位掂量。
 

我们不需要这么细究什么是艺术,因为对于NFT的研究相对来说有助力但是目前助力不大。如果想要深入了解,可以推荐一本书《艺术的故事》,这是高级英帝国爵士贡布里希教授的著作(对,人家的身份就是“英帝国爵士”)这本书是艺术的入门书籍也是经典。

类似淘宝的NFT交易所,3亿交易额规模初步形成

书中明确指出,最传统的经典艺术定义就是绘画、雕塑与建筑——只有这三种。今天所要讲到的艺术也就是这三种经典品类中的绘画。NFT艺术品是以电子数码作品呈现,所以这些作品的创作者还有个名字叫做“像素艺术家”。
 
2. 淘宝系的业务模式
 
阿里巴巴集团在当年起家的时候,做的是B2B业务,非典疫情时期做了淘宝,淘宝买卖双方很多时候是个人,也就是C2C模式,演化为B2C模式,也就是大卖场商户和客户之间的模式。
 
注释,简化理解:

C2C是Consumer to Consumer,客户到客户,或者个人对个人交易
B2C是Business to Consumer,商户到客户,或者叫公司对个人交易
B2B是Business to Business,商户到商户,或者叫公司对公司交易
 
当然,淘宝平台现在的变化更多是B2C,而C2C业务更多放到到咸鱼平台。

类似淘宝的NFT交易所,3亿交易额规模初步形成

这些app或者网站,我相信大家都应该使用或者听说过。我简单描述一下,你会说,我买东西肯定是要从商家那里买,怎么会从别的个人手中买呢?

会有,比如相对稀缺的产品,比如紫铜白铜的限量版指尖陀螺EDC,比如已经被人磨合好的钢琴、比如二手交易市场,咸鱼平台才是淘宝年幼时候的样子,一个业务线长大,独立出去成为一个新的平台是公司运作的常用手法,比如头部交易所的现货平台和期货平台,你会发现是两个网址,独立的运营团队——和淘宝、咸鱼的细化市场平台是一个商业逻辑。
 
NFT非同质化通证,和艺术品和游戏道具的结合最为紧密,当然也用于不同个人身份购买的演唱会、展会门票、乘车票等也可以作为NFT,甚至还是更成熟的应用。
 
不过所有的NFT理论上都是可以用来交易的,非同质化通证也是通证,通证就是可以流通可以交易的证明。
 
基于以上的逻辑,有人把淘宝称为第一代的交易所,现在的加密资产三大交易平台(火币、币安、OKex等)属于第二代的交易所,熟悉本号的读者知道,对于如何定义概念不是很重要,只要业务的流程和本质商业逻辑很重要。
 
3. NFT艺术品交易所
 
这里举的例子是市面上很有意思的一个网站,OpenSea.io

OpenSea在国外被称为“区块链游戏的eBay”,怎么理解呢?可以理解为一个游戏道具和艺术品的交易平台,直接理解为“NFT的淘宝网”。没有什么问题。
 
· 与交易所与淘宝的相同点

这里面的场景设置如同淘宝又如同交易所又如同拍卖平台。怎么理解这句话?

淘宝:业务模式基本就是淘宝早期的C2C,或者闲鱼当前的模式;
交易所:交易的多为ERC721token也就是经典的非同质化通证(NFT),交易token的地方就是币圈交易所;
拍卖平台:交易价格采取多种方式。

前两点好理解,我们说一下最后一点“拍卖平台”。加密资产交易因为是交易的是可编程的钱或者艺术品(或区块链游戏道具,或者别的NFT票据等),玩法儿多样,加上艺术品估值是个玄学,所以主要有三种售卖方式:

a. 直接标价出售,这一点和淘宝或者电商平台一模一样,当然,也可以私下联系,双方敲定价格然后交易,如同咸鱼的一些商品,买家卖家私下微信交易转账购买,安全性差一些;

b. 常见拍卖(也叫英式拍卖):如同苏富比、佳士得等艺术品拍卖行常用的,规定时限,三锤定音。在opensea上就是规定时限,价高者得;

c. 荷兰式拍卖。规定时限内价格递减,在时间限制内(比如24h)时间越靠后,价格越低,超过时限,没人买就是流拍,你可以再挂一次,等待买家。

“像素艺术家”们将自己的数码艺术品(电脑上绘画)上链,然后成为ERC721NFT,独一无二,如果不能理解这个独一无二可以参考cryptokitties业务模式。可以看这篇文章:《资深游戏玩家讲:通证Token和非同质化通证NFT》
 
· 与交易所、淘宝的不同点

1. 出价定价方式不完全相同,如上文所说的拍卖行模式;
2. 交易所目前交易的为同质化通证也就是我们常说的“加密货币”,NFT交易所(如OpenSea)交易的是NFT非同质化通证;
3. 相对去中心化,更多地使用智能合约,自动化收币转币,收的币是ETH(或者WETH),打出去的是NFT(也是一种币,非同质化币)。

关于理解WETH的参考文献:《DEX的通识与反转的逻辑,你真的了解DEX吗?》

· 交易量

我们看一下最近七天的交易数据:

类似淘宝的NFT交易所,3亿交易额规模初步形成

最近7天前11大NFT产品平台(可以类比理解为淘宝商户、可以理解为品牌)的交易总量约为2100ETH,估算按照400USD一个ETH的话,总计84万美元。
 
之前更冷淡,之后或许会热,以2020年7月底到8月初的交易金额作为估算基础。
我们简化数据模型,假设今年每周交易金额为84万美金,84万美元*52周=4368万美金。
 
也就是说,这个平台一年的销售额预期为4000万美元,也就是2.8亿RMB。

类似淘宝的NFT交易所,3亿交易额规模初步形成

以上图片来自dappradar的监控数据,这是转账次数、交易量和时间轴的对比。可以看出自2018年以来整体活跃度是上升趋势不过近半年来反而是下降趋势,像之前文章中说的一样,NFT的市场不太成熟,跳跃性或者波动性很大,这如果不是目前世界排名前列的NFT交易所,而是一个项目方,这种图形还有一个名字叫做“梳子线”,一般呈现梳子线的币种,流动性不是特别好,整体市场行情跳跃,也就意味着风险很大。
 
如果对未来充满信心,我们看一下这数据的另外一种表现形式,以参与人数(账户地址)为x轴,以交易量、转账次数为y轴建立简化模型。

类似淘宝的NFT交易所,3亿交易额规模初步形成

这个趋势就比较明显,随着参与人数增加,交易量和转账次数也同步增加,整体趋势上几乎是线性增加,与基本常识吻合。
 
考虑到市场增长热度增加,一年3亿RMB的交易规模已经初步形成。

目前OpenSea收费比传统三大交易所要高很多,买家交易费约2.5%,但是:

一方面,这个只是买家佣金收费,还有背后的其他佣金收费,比如有些游戏道具,还要收取7.5%费用给游戏项目方。

另一方面,考虑到“艺术品领域”的特殊性,这个佣金又不算高了。因为苏富比、佳士得拍卖艺术收藏品收取买家佣金约为12-25%,收取卖家佣金约为 2%-9%,公开可查,不再赘述。
  
4. 总结

NFT交易平台可以类比淘宝、闲鱼的商业模式去理解,配合NFT交易所与交易所和传统拍卖行异同点分析,可以更加深刻的看清这个市场。

正文最后对OpenSea这个NFT交易平台的数据进行了整理和预测,认为这个交易平台在不久的将来可以达到一年3亿人民币的交易规模,虽然不是很大,但是值得关注。除了OpenSea,还可关注类似NFT交易所AtomicAssets、Collectables.io等这个领域的头部交易所。
 
声明:本文没有与OpenSea进行宣发合作,只是因为其知名度最高(在这个小细分领域内),适合作为例子。目前NFT市场不成熟,请谨慎投资。
 
5. 后记小故事

有人会认为苏富比、佳士得的艺术品拍卖,这佣金从买卖双方一起能收到两成到三成,这个太高了,实际情况是,信任的成本很高,艺术品领域假货泛滥、鱼龙混杂,从大拍卖行买的货,后面发现是假的,可以找到苏富比、佳士得去提供购买证明、假货鉴定书,一般可以追回当年付出的资金,然后,苏富比也会找到当年给他们拍卖的藏家,追回当年的资金,如果藏家不同意,基本上会在古董、艺术品圈儿传开,这个藏家从此基本可以退出这一行了。
 
所以,区块链是个“信任机器”,商业的基础是“信用”,能解决信用问题的技术必然有极大商业价值。

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